Probabilidad y Estadística

Bloque I: Estadística Descriptiva

• 1.1 Población, Muestra y Unidad Estadística — Fundamentos de la Estadística Descriptiva
• 1.2 Tipos de Muestreo: Estrategias de Selección — Estadística Descriptiva e Inferencial
• 1.3 Variables Estadísticas: El ADN de los Datos — Estadística Descriptiva
• 1.4 Recolección de Datos: Métodos y Fuentes — Estadística Descriptiva
• 1.5 Tablas de Frecuencia para Datos No Agrupados — Estadística Descriptiva
• 1.6 Tablas de Frecuencia para Datos Agrupados — Estadística Descriptiva
• 1.7 Visualización: Barras, Pasteles y Pictogramas — El Arte y la Ciencia de Presentar Datos
• 1.8 Histogramas y Polígonos de Frecuencia — Estadística Descriptiva
• 1.9 Diagramas de Caja y Bigotes (Boxplots) — Estadística Descriptiva Avanzada
• 1.10 Medidas de Tendencia Central — El corazón de los datos
• 1.11 Relación entre Media, Mediana y Moda — Interpretando la forma de los datos
• 1.12 Medidas de Posición — Cuartiles, Deciles y Percentiles
• 1.13 Medidas de Dispersión I — Rango y Desviación Media
• 1.14 Medidas de Dispersión II — Varianza y Desviación Estándar
• 1.15 Coeficiente de Variación — Comparando peras con manzanas
• 1.16 Análisis de Asimetría y Curtosis — La forma final de los datos
• 1.17 Uso de Excel y Google Sheets — Estadística en el mundo real

Bloque II: Estadística Bidimensional

• 2.1 Variables Bidimensionales — Estadística Bidimensional
• 2.2 Diagramas de Dispersión — Estadística Bidimensional
• 2.3 Concepto de Correlación Lineal — Estadística Bidimensional
• 2.4 Covarianza — El Motor de la Relación Lineal
• 2.5 Coeficiente de Pearson (r) — Estandarizando la Relación
• 2.6 Rectas de Regresión — Prediciendo el Futuro
• 2.7 Error Estándar de la Estimación — Evaluando la Precisión
• 2.8 Predicción y Pronóstico — La Bola de Cristal Matemática
• 2.9 Coeficiente de Determinación (R²) — La Calificación del Modelo
• 2.10 Análisis de Regresión en Economía — Modelando la Realidad Social

Bloque III: Probabilidad y Combinatoria

• 3.1 Conceptos Básicos de Probabilidad — El Marco Matemático del Azar
• 3.2 Álgebra de Sucesos — El Lenguaje de los Conjuntos
• 3.3 Enfoques de Probabilidad — ¿Qué significa realmente ese porcentaje?
• 3.4 Axiomas de Probabilidad — Las Reglas del Juego Matemático
• 3.5 Técnicas de Conteo I — Multiplicar vs. Sumar
• 3.6 Técnicas de conteo II — El Orden lo es Todo
• 3.7 Combinaciones — El Orden No Importa
• 3.8 Probabilidad con Conteo — El Matrimonio Perfecto
• 3.9 Probabilidad Condicional — Actualizando nuestras Creencias
• 3.10 Independencia y Regla del Producto — Conexiones y Rupturas Aleatorias
• 3.11 Teorema de la Probabilidad Total — Teoría de la Probabilidad
• 3.12 Teorema de Bayes — Inferencia y Actualización de Probabilidades
• 3.13 Diagramas de Árbol — Mapas Visuales de la Probabilidad

Bloque IV: Distribuciones Discretas

• 4.1 Variable Aleatoria y Función de Probabilidad — El Puente entre Eventos y Números
• 4.2 Función de Distribución Acumulada — El Rastro de la Probabilidad
• 4.3 Valor Esperado y Varianza — El ADN de las Distribuciones
• 4.4 Distribución de Bernoulli — El Átomo de la Probabilidad
• 4.5 Distribución Binomial — El Poder de la Repetición Independiente
• 4.6 Aplicaciones de la Binomial — Estadística en Acción
• 4.7 Distribución de Poisson — La Ley de los Eventos Raros
• 4.8 Uso de Tablas y Calculadoras — De la Teoría a la Práctica Digital

Bloque V: Distribuciones Continuas

• 5.1 Variables Aleatorias Continuas — El Infinito entre dos Números
• 5.2 El área bajo la curva como probabilidad — Distribuciones Continuas
• 5.3 La Distribución Normal — La Reina de las Distribuciones
• 5.4 La Normal Estándar Z — El Lenguaje Universal de los Datos
• 5.5 Uso de Tablas Z — Navegando en el Mapa de Probabilidades
• 5.6 Aplicaciones de la Normal — De la Teoría a la Toma de Decisiones
• 5.7 Aproximación de la Binomial a la Normal — El Teorema de De Moivre-Laplace
• 5.8 Introducción a otras distribuciones — Más allá de la Campana de Gauss

Bloque VI: Inferencia Estadística

• 6.1 Conceptos de Inferencia — El Arte de Generalizar
• 6.2 Distribución muestral de la media — El Comportamiento de los Promedios
• 6.3 Teorema del Límite Central — El Santo Grial de la Estadística
• 6.4 Distribución muestral de la proporción — Inferencia para Variables Cualitativas
• 6.5 Estimación puntual de parámetros — El Valor Único de la Verdad
• 6.6 Concepto de Intervalo de Confianza — Abrazando la Incertidumbre
• 6.7 IC para la media (varianza conocida) — Inferencia Estadística con la Distribución Z
• 6.8 IC para la media (varianza desconocida) — Inferencia Estadística con la Distribución t-Student
• 6.9 Intervalo de confianza para proporciones — Inferencia para Porcentajes y Encuestas
• 6.10 Determinación del tamaño de la muestra — Diseño de Experimentos y Encuestas

Bloque VII: Pruebas de Hipótesis

• 7.1 Planteamiento de hipótesis — El Método Científico en Acción
• 7.2 Errores Tipo I y Tipo II — El Riesgo de la Decisión Estadística
• 7.3 Pruebas de hipótesis para la media — Validando Promedios Poblacionales
• 7.4 Pruebas de hipótesis para la proporción — Validando Porcentajes y Probabilidades
• 7.5 El concepto de P-valor — Inferencia y Toma de Decisiones

Bloque VIII: Ética y Aplicación

• 8.1 Ética en el manejo de datos — Privacidad, Integridad y Modelación Responsable
• 8.2 Cómo detectar mentiras en estadísticas — Alfabetización Estadística y Pensamiento Crítico
• 8.3 Proyecto Final: Análisis local — Integración de Conocimientos