7.5 El concepto de P-valor

Aprende a interpretar la métrica más utilizada (y a veces malinterpretada) en la ciencia moderna.

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Para empezar

¿Suerte o algo más?

Juegan parqués en la casa de tu abuela. Para sacar fichas de la cárcel hay que sacar pares, y con dos dados normales eso pasa 1 de cada 6 veces. Tu primo sacó pares 8 veces en sus primeros 20 lanzamientos. Todo el mundo lo mira raro.

¿Tiene los dados cargados o tuvo suerte? No se puede saber con certeza: con dados normales también pueden salir 8 pares. Lo que sí se puede medir es qué tan raro sería eso si los dados fueran normales. Ese número se llama valor p, y es uno de los más usados (y peor entendidos) de la ciencia.

Momento animado

¿Dados cargados o suerte?

Dale a Reproducir: mil tardes de parqués con dados normales muestran qué tan raro es sacar pares 8 veces en 20.

Tarde 1: 1 pares en 1 lanzamientos2460123456789101112tardespares en 20 lanzamientos
  • Tan extremas o más que lo observado
  • Lo que predice la binomial
0 de 1.000
Etapas

Etapa 1 de 5 · Una tarde

Tu primo sacó pares 8 veces en 20 lanzamientos. Lo normal es 1 de cada 6: unas 3 o 4 veces en 20. ¿Dados cargados o suerte? Para saberlo, imagina el mundo donde los dados son normales: esa es la hipótesis nula, H0H_0. En esta tarde de ese mundo salieron 3 pares.

Tardes

0

Con 8 o más

—

Valor p

—

La idea

Qué tan raro sería, si nada pasara

Una prueba de hipótesis parte de la hipótesis nula, H0H_0: «no pasa nada raro» (los dados son normales, el fertilizante no hace nada, la moneda no está trucada). El valor p es la probabilidad de obtener un resultado tan extremo como el observado, o más, si H0H_0 fuera cierta:

Valor p
p=P(E∣H0)p = P(E \mid H_0)

E es «un resultado tan extremo como el observado, o más». Se calcula en el mundo de H₀: no es la probabilidad de que H₀ sea cierta.

Para decidir, se compara con un umbral escogido antes de mirar los datos, el nivel de significancia α\alpha (casi siempre 0,05). Si p≤αp \le \alpha, el resultado es demasiado raro para el mundo de H0H_0 y se rechaza H0H_0: el resultado es «estadísticamente significativo». Si p>αp > \alpha, no se rechaza: los datos no alcanzan para descartar el azar, lo que no prueba que H0H_0 sea cierta.

«Extremo» depende de la pregunta. Si solo importa un lado (más pares de lo normal), se mira una cola; si importan los dos (la moneda sale cara de más o de menos), se miran las dos colas.

Laboratorio

El valor p es un área

El estadístico observado es Zobs=1,96Z_{obs} = 1{,}96. El área roja es la probabilidad de un resultado igual o más extremo si H0H_0 es cierta.

-4-2024z−1,961,96

Valor p (área roja)

0,050

2⋅P(Z≥1,96)2 \cdot P(Z \ge 1{,}96)

Con α=0,05\alpha = 0{,}05

Se rechaza H₀

justo en el límite

En una prueba de dos colas cuenta lo extremo hacia los dos lados: 0,025 + 0,025 = 0,05. Por eso 1,96 es el valor crítico al 5% en dos colas.

Ejemplo resuelto

¿Es cierto que la mitad está de acuerdo?

Alguien dice que en tu colegio la mitad de los estudiantes está de acuerdo con una propuesta. Les preguntas a 10 estudiantes al azar y 8 dicen que sí. ¿Le crees? Usa α=0,05\alpha = 0{,}05.

  1. 1

    La hipótesis nula y el modelo

    Si de verdad la mitad está de acuerdo, el número de «sí» entre 10 es binomial con p = 0,5.
    H0:p=0,5X∼B(10; 0,5)\begin{aligned} H_0: p &= 0{,}5 \\ X \sim B(10;\ 0{,}5) \end{aligned}
  2. 2

    ¿Qué es «tan extremo o más»?

    Te sorprende que haya muchos «sí»: cuentan 8, 9 y 10. Cada uno de los 2¹⁰ = 1.024 caminos tiene probabilidad 1/1.024.
    (108)+(109)+(1010)=45+10+1=56\begin{aligned} &\binom{10}{8} + \binom{10}{9} + \binom{10}{10} \\ &= 45 + 10 + 1 = 56 \end{aligned}
  3. 3

    El valor p

    p=P(X≥8∣H0)=561 024≈0,0547\begin{aligned} p &= P(X \ge 8 \mid H_0) \\ &= \frac{56}{1\,024} \\ &\approx 0{,}0547 \end{aligned}
  4. 4

    Decide y explica

    Como 0,0547 > 0,05, no se rechaza H₀. Un resultado así saldría en unas 5 de cada 100 encuestas de 10 personas aunque la mitad esté de acuerdo. Es una señal, no una prueba: para estar más seguros hace falta preguntar a más gente.

Problema del libro «Matemáticas para un mundo sostenible», capítulo 18.6 (respuesta: 56/1.024 ≈ 0,0547).

Practica

Leer un valor p

Siete preguntas. Si te equivocas, la explicación te dice dónde estuvo el error.

Ejercicio 1: si hubiera sacado 6
En el momento animado, si tu primo hubiera sacado 6 pares, el valor p sería 0,102. Con α = 0,05, ¿qué se concluye?
Ejercicio 2: qué dice p = 0,03
Un estudio reporta un valor p de 0,03. ¿Qué significa?
Ejercicio 3: un p muy pequeño
Un valor p menor que 0,01, ¿qué indica?
Ejercicio 4: α = 0,01
Un estudio médico usa α = 0,01 y obtiene p = 0,04. ¿Qué decide?
Ejercicio 5: bajar α
Si α baja de 0,05 a 0,001, ¿qué pasa con el riesgo de un falso positivo (error tipo I)?
Problema tipo PISA

El fertilizante de la huerta

Un agrónomo prueba un fertilizante en 100 plantas. Su hipótesis nula es que el fertilizante no cambia el crecimiento. Calcula un estadístico Z=2,15Z = 2{,}15, que en una prueba de dos colas da un valor p de 0,03160{,}0316.

Ejercicio 6: la decisión
¿Qué concluye el agrónomo con α = 0,05? ¿Y si hubiera escogido α = 0,01?
Ejercicio 7: la frase del colega
Un colega dice: «Hay un 96,84% de probabilidad de que el fertilizante funcione». ¿Tiene razón?